[ Analiza pre-match ]
[ Świeżość danych ]
Ostatnia analiza: 30.06.2026, 18:45:31 · Kick-off: 30.06.2026, 19:00
Składy jeszcze niedostępne — analiza bez potwierdzonych absencji.
[ Główny typ ]
X2
Podwójna szansa X2
Pewność modelu: niska
Analiza statystyczna NgC PreMatch — żaden typ nie jest pewny w 100%. To nie porada bukmacherska.
[ Typy analityczne ]
Analiza statystyczna NgC PreMatch — żaden typ nie jest pewny w 100%. To nie porada bukmacherska.
○ Brak kursów — typy tylko z modelu
Goście nie przegrywają w modelu (72.4%) — wygrana gości lub remis.
Niskie ryzyko
Obie drużyny powinny trafić do bramki (52.1%).
Średnie ryzyko
Zakład na remisu (18.5%) — wyższy kurs, gdy reszta analizy wskazuje inaczej.
Wysokie ryzyko
NgC PreMatch to analiza statystyczna, nie bukmacher. Poniżej rozszyfrowanie oznaczeń — u legalnego bukmachera szukaj tych samych nazw rynków.
1X21XX212Over 2.5Under 2.5BTTSBTTS NiePewniakŚredniRyzykownyU bukmachera: wyszukaj mecz → zakładka Podwójna szansa, Liczba goli lub 1X2. Obstawianie 18+.
[ Rozkład 1X2 ]
▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░░░
▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░
▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░
Najbardziej prawdopodobny wynik: 1-1 · Over 2.5: 48.6% · BTTS: 52.1%
[ Dlaczego taka pewność? ]
niska
Zgodność sygnałów: 18.5%
▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░
Różnica Elo: 175 pkt
[ Jakość danych ]
Przy niskiej pewności typy mają charakter informacyjny — rozważ podwójną szansę lub mniejszy stake.
🇨🇮 CIV
WLWBramki: 1.33 strzelone · 0.67 stracone · 6 pkt
Dynamika: 87/100
🇳🇴 NOR
LWWBramki: 2.67 strzelone · 2.33 stracone · 6 pkt
Dynamika: 62/100
[ Scenariusze absencji ]
Scenariusze what-if pokazują wrażliwość modelu; potwierdzone absencje kluczowych graczy są już w głównej predykcji.
Bez Erling Haaland
hipotetycznyScenariusz hipotetyczny (gości).
1: 27.6% → 30.9% (+3.3 pp) · xG 1.21-1.41 → 1.26-1.24
Wynik: 1-1 → 1-1
[ Czynniki decydujące ]
▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░░░░
Norway wyżej w rankingu Elo (1743 vs 1918)
▓▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░░
Gospodarze 87 vs goście 62 (zmiana Elo 3M: +128 / -4) | forma Ivory Coast: WLW (6 pkt) | forma Norway: LWW (6 pkt)
▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Ivory Coast jako gospodarz spotkania (MŚ 2026)
▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Statystyki: mocny atak gospodarzy vs. słabsza obrona gości — otwarty mecz
▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Kontekst turniejowy: LAST_32
▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Więcej dni przerwy przed meczem = lepsza świeżość fizyczna
▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Prognoza: warunki neutralne (Los Angeles)
▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Status składów
▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░
CIV w meczu grupy vs GER: 1:2 (porażka), BTTS tak, Over 2.5. Model przed meczem: 1 (66.9%/17.6%/15.5%) — trafiony kierunek 1X2. Obrona traciła — 2 gole. CIV w meczu grupy vs CUW: 2:0 (wygrana), BTTS nie, Under 2.5. Model przed meczem: 2 (20.7%/15.3%/64.0%) — trafiony kierunek 1X2. NOR w meczu grupy vs SEN: 3:2 (wygrana), BTTS tak, Over 2.5. Model przed meczem: 1 (64.5%/22.0%/13.5%) — trafiony kierunek 1X2. Obrona traciła — 2 gole. NOR w meczu grupy vs FRA: 1:4 (porażka), BTTS tak, Over 2.5. Model przed meczem: X2 (28.9%/20.2%/50.9%) — trafiony kierunek 1X2. Obrona traciła — 4 gole.
▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Podróż ~0 km, ΔTZ ~0h, odpoczynek 4 d
▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Dynamiczna forma: +128 vs -4
[ Raport pre-match ]
Narracyjna analiza meczu na podstawie danych statystycznych.
Czy ta analiza była pomocna?